AI ने दृश्य निर्माण को बहुत आसान बना दिया है।
एक ब्रांड कुछ संकेत टाइप कर सकता है और नाटकीय परिणाम प्राप्त कर सकता हैखुदरा प्रदर्शन अवधारणासेकंड में. एक स्टार्टअप डिज़ाइन टीम को काम पर रखे बिना उत्पाद लॉन्च मॉकअप बना सकता है। एक बिक्री टीम किसी प्रोजेक्ट मीटिंग से पहले मूड की तस्वीरें तैयार कर सकती है। यहां तक कि छोटे व्यवसाय भी अब निर्माताओं को उस प्रकार की प्रदर्शन शैली दिखा सकते हैं जो उनके मन में है।
खुदरा प्रदर्शन उद्योग के लिए, यह एक वास्तविक परिवर्तन है।
अब हम देख रहे हैं कि अधिक ग्राहक माँगने पर AI से उत्पन्न छवियाँ भेज रहे हैंकस्टम पीओपी प्रदर्शित करता है, कार्डबोर्ड डिस्प्ले, फ़्लोर स्टैंड, या प्रमोशनल रिटेल फिक्स्चर। इनमें से कुछ छवियां देखने में प्रभावशाली हैं। वे पारंपरिक रेखाचित्रों की तुलना में बोल्ड, रचनात्मक और कभी-कभी अधिक रोमांचक दिखते हैं।
लेकिन एक बार जब परियोजना दृश्य विचार से उत्पादन चर्चा की ओर बढ़ती है, तो एक और प्रश्न बहुत तेज़ी से सामने आता है:
क्या यह डिस्प्ले वास्तव में बनाया जा सकता है?
यहीं पर एआई अवधारणा और उत्पादन के लिए तैयार रिटेल डिस्प्ले के बीच अंतर स्पष्ट हो जाता है।
एआई ग्राहकों को तेजी से विचार दिखाने में मदद करता है
एआई के बारे में एक अच्छी बात यह है कि यह ग्राहकों को संवाद करने में मदद करता है।
अतीत में, कई ग्राहकों को यह समझाने में कठिनाई होती थी कि वे किस प्रकार का प्रदर्शन चाहते हैं। वे एक कच्चा स्केच, एक प्रतियोगी फोटो, या "प्रीमियम," "आधुनिक," या "आकर्षक" जैसे कुछ शब्द भेज सकते हैं। ये संदर्भ उपयोगी थे, लेकिन अक्सर बहुत स्पष्ट नहीं होते थे।
अब AI किसी मोटे विचार को दृश्य दिशा में बदल सकता है। ग्राहक अपनी पसंद का आकार, मनोदशा, रंग की दिशा, प्रकाश की अनुभूति या खुदरा दृश्य दिखा सकता है। शीघ्र संचार के लिए, इससे समय की बचत हो सकती है।
यह अधिक रचनात्मक संभावनाओं को भी खोलता है। एक साधारण पेय प्रदर्शन भविष्य का फ़्लोर स्टैंड बन सकता है। एक मानक काउंटर डिस्प्ले को एक नाटकीय ब्रांड शोकेस में बदला जा सकता है। एक बुनियादी कार्डबोर्ड डिस्प्ले की कल्पना कर्व्स, लाइट्स, स्तरित ग्राफिक्स या विशेष संरचनाओं के साथ की जा सकती है।
वह हिस्सा बहुमूल्य है.
समस्या तब शुरू होती है जब छवि के साथ ऐसा व्यवहार किया जाता है मानो वह पहले से ही एक डिस्प्ले डिज़ाइन हो।
एक AI छवि एक विचार दिखा सकती है। यह इंजीनियरिंग को स्वचालित रूप से हल नहीं करता है.
एक सुंदर प्रदर्शन छवि कोई विनिर्माण ड्राइंग नहीं है
यह हमारे द्वारा देखी गई सबसे बड़ी गलतफहमियों में से एक है।
AI से उत्पन्न डिस्प्ले अवधारणाएँ आमतौर पर पूर्ण दिखती हैं, लेकिन वे उत्पादन फ़ाइलें नहीं हैं। उनमें सटीक आयाम, सामग्री की मोटाई, कनेक्शन विवरण, डायलाइन, भार वहन गणना, पैकिंग विधियां, या असेंबली तर्क शामिल नहीं हैं।
खुदरा प्रदर्शन उत्पादन में, ये चीज़ें मायने रखती हैं।
एक फ़्लोर डिस्प्ले सुरक्षित रूप से खड़ा होना चाहिए। एक शेल्फ में वास्तविक उत्पादों का भार होना चाहिए। कार्डबोर्ड डिस्प्ले को सही ढंग से काटा, मोड़ा, चिपकाया, पैक किया और जोड़ा जाना चाहिए। एपीवीसी याएक्रिलिकप्रदर्शन में काटने, मोड़ने, चमकाने, मुद्रण और जोड़ने पर विचार करना चाहिए। धातु या लकड़ी के प्रदर्शन को मजबूती, स्थिरता, परिष्करण और परिवहन पर विचार करना चाहिए।
एआई एक शेल्फ बना सकता है जो तैरता हुआ प्रतीत होता है। यह एक घुमावदार संरचना उत्पन्न कर सकता है जो सुंदर दिखती है लेकिन प्रस्तावित सामग्री से नहीं बनाई जा सकती। इसमें भारी बोतलें पकड़े हुए पतले पैनल दिखाई दे सकते हैं। यह एक ऐसा डिस्प्ले बना सकता है जिसमें कोई दृश्यमान जोड़ नहीं होगा, कोई व्यावहारिक आधार समर्थन नहीं होगा, और इसे कुशलतापूर्वक पैक करने का कोई तरीका नहीं होगा।
प्रस्तुत छवि में, यह एकदम सही दिख सकता है।
उत्पादन में, प्रत्येक भाग को एक वास्तविक समाधान की आवश्यकता होती है।
दृश्य पूर्णता से पहले संरचना आती है
जब कोई ग्राहक एआई डिस्प्ले कॉन्सेप्ट भेजता है, तो निर्माता आमतौर पर पहली चीज यह जांचता है कि यह अच्छा लग रहा है या नहीं। पहला सवाल यह है कि क्या संरचना समझ में आती है।
क्या आधार स्थिर रह सकता है?
क्या अलमारियों में उत्पाद रखे जा सकते हैं?
क्या लोड करने के बाद डिस्प्ले झुक जाएगा?
क्या यह परिवहन से बच सकता है?
क्या स्टोर कर्मचारी इसे बिना उपकरण के असेंबल कर सकते हैं?
क्या उत्पाद को दोबारा स्टॉक करना आसान होगा?
ये छोटी-छोटी बातें नहीं हैं. वे तय करते हैं कि डिस्प्ले वास्तविक खुदरा वातावरण में काम कर सकता है या नहीं।
उदाहरण के लिए, हल्के सौंदर्य प्रसाधन डिस्प्ले की तुलना में पेय पदार्थ डिस्प्ले को अधिक मजबूत समर्थन की आवश्यकता होती है। कार्डबोर्ड डंप बिन की ऐक्रेलिक काउंटरटॉप स्टैंड से अलग आवश्यकताएं होती हैं। शिपिंग लागत को कम करने के लिए सुपरमार्केट प्रचार के लिए एक बड़े फ़्लोर डिस्प्ले को फ़्लैट पैक करने की आवश्यकता हो सकती है। एक प्रीमियम रिटेल फिक्सचर को मजबूत सामग्री और अधिक सटीक फिनिशिंग की आवश्यकता हो सकती है।
यही कारण है कि वास्तविक डिस्प्ले डिज़ाइन में हमेशा ट्रेडऑफ़ शामिल होता है।
एक संरचना बहुत रचनात्मक हो सकती है, लेकिन फिर भी उसे स्थिर रहने की आवश्यकता है।
एक डिस्प्ले प्रीमियम दिख सकता है, लेकिन फिर भी उसका किफायती होना ज़रूरी है।
एक आकार नाटकीय हो सकता है, लेकिन फिर भी उसे निर्माण योग्य होना आवश्यक है।
एआई एक नज़र का सुझाव दे सकता है। इंजीनियरिंग तय करती है कि वह लुक एक उत्पाद बन सकता है या नहीं।
प्रिंट करें-तैयार कलाकृति एक और सामान्य अंतर है
दूसरी समस्या कलाकृति है.
कई AI{0}}जनित प्रदर्शन अवधारणाओं में ग्राफ़िक्स, लोगो, पैटर्न या उत्पाद छवियां शामिल हैं। वे स्क्रीन पर स्पष्ट दिख सकते हैं, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि वे मुद्रण के लिए उपयुक्त हैं।
अधिकांश AI छवियाँ रेखापुंज छवियाँ हैं। वे वेक्टर कलाकृति नहीं हैं. जब पूर्ण आकार के रिटेल डिस्प्ले के लिए बड़ा किया जाता है, तो छवि स्पष्टता खो सकती है। पाठ विकृत हो सकता है. लोगो प्रयोग करने योग्य नहीं हो सकता. उत्पाद छवियां ब्रांड मानकों के अनुरूप नहीं हो सकती हैं। प्रिंट के लिए परिवर्तित करने पर रंग बदल सकते हैं।
के लिएकार्डबोर्ड डिस्प्लेऔर अन्य मुद्रित पीओपी डिस्प्ले, यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है।
एक डिस्प्ले में बड़े ग्राफिक पैनल, हेडर कार्ड, साइड पैनल, शेल्फ स्ट्रिप्स, मूल्य क्षेत्र या उत्पाद चित्रण का उपयोग किया जा सकता है। इन सभी को उचित उत्पादन फ़ाइलों की आवश्यकता है। इसका मतलब आम तौर पर वेक्टर लोगो, उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाली छवियां, सही ब्लीड, डायलाइन, रंग प्रबंधन और वास्तविक संरचना से जुड़ी कलाकृति होती है।
एआई आम तौर पर ये चीजें प्रदान नहीं करता है।
इसलिए जब अवधारणा दिशा को मंजूरी मिल जाती है, तब भी उत्पादन शुरू होने से पहले कलाकृति को अक्सर एक डिजाइनर द्वारा फिर से बनाने की आवश्यकता होती है।
यही कारण है कि एक सुंदर एआई मॉकअप अभी भी उत्पादन चरण के दौरान अतिरिक्त काम पैदा कर सकता है।
सामग्री का चुनाव केवल दिखावे से तय नहीं किया जा सकता
एआई अक्सर सामग्रियों को स्वतंत्र रूप से मिलाता है।
एक अवधारणा एक ऐसा डिस्प्ले दिखा सकती है जो धातु, ऐक्रेलिक, लकड़ी, कार्डबोर्ड और एलईडी प्रकाश व्यवस्था की तरह दिखता है जो सभी एक संरचना में संयुक्त हैं। देखने में यह अद्भुत लग सकता है. लेकिन एक वास्तविक परियोजना में, प्रत्येक सामग्री लागत, वजन, उत्पादन समय, शिपिंग, स्थायित्व और स्टोर निष्पादन को प्रभावित करती है।
कार्डबोर्ड डिस्प्ले अक्सर अल्पकालिक प्रचार के लिए व्यावहारिक होता है क्योंकि यह हल्का, प्रिंट करने योग्य और लागत प्रभावी होता है। पीवीसी मध्यम अवधि के उपयोग के लिए एक स्वच्छ और अधिक टिकाऊ सतह प्रदान कर सकता है। जब पारदर्शिता और प्रीमियम उत्पाद प्रस्तुति मायने रखती है तो ऐक्रेलिक उपयोगी होता है। धातु भारी उत्पादों या लंबी अवधि के फिक्स्चर के लिए ताकत जोड़ता है। लकड़ी एक गर्म, अधिक स्थायी खुदरा भावना पैदा कर सकती है।
सही चुनाव प्रोजेक्ट पर निर्भर करता है।
यदि अभियान अस्थायी है, तो भारी संरचना अनावश्यक हो सकती है। यदि उत्पाद नाजुक या महंगा है, तो डिस्प्ले को मजबूत सुरक्षा और अधिक परिष्कृत फिनिश की आवश्यकता हो सकती है। यदि डिस्प्ले को कई दुकानों में भेजने की आवश्यकता है, तो पैकिंग दक्षता उपस्थिति जितनी ही महत्वपूर्ण हो सकती है।
एआई इन परियोजना स्थितियों को स्वचालित रूप से नहीं समझता है।
इसीलिए भौतिक निर्णयों के लिए अभी भी मानवीय अनुभव की आवश्यकता होती है।
एआई अवधारणाओं से लागत आमतौर पर गायब है
एक और चीज़ जो AI नहीं दिखाता वह है लागत।
AI से उत्पन्न डिस्प्ले में जटिल वक्र, स्तरित संरचनाएं, प्रकाश प्रभाव, मोटी सामग्री, विशेष फिनिश और असामान्य आकार शामिल हो सकते हैं। इन सभी से लागत बढ़ सकती है.
ग्राहकों के लिए, यह अवास्तविक उम्मीदें पैदा कर सकता है। यह अवधारणा सरल लगती है क्योंकि यह केवल एक छवि है। लेकिन जब कोई फ़ैक्टरी इसका मूल्यांकन करती है, तो लागत में टूलींग, विशेष सामग्री, हाथ से संयोजन, प्रबलित पैकिंग, या उच्च माल ढुलाई शुल्क शामिल हो सकते हैं।
इसका मतलब ये नहीं कि आइडिया ख़राब है.
इसका मतलब है कि लक्ष्य बजट के लिए विचार को समायोजित करने की आवश्यकता है।
कई कस्टम डिस्प्ले प्रोजेक्ट्स में, सबसे अच्छा समाधान एआई अवधारणा की हूबहू नकल नहीं करना है। बेहतर तरीका यह है कि मुख्य दृश्य विचार को रखा जाए और इसे व्यावहारिक बनाने के लिए संरचना को फिर से डिज़ाइन किया जाए।
उदाहरण के लिए, डिस्प्ले समान दृश्य दिशा रख सकता है लेकिन वक्र को सरल बना सकता है। इसमें जटिल आकार के पैनल के बजाय मुद्रित ग्राफिक्स का उपयोग किया जा सकता है। यह शिपिंग के लिए पूरी तरह से इकट्ठे ढांचे से नॉक-डाउन ढांचे में बदल सकता है। यह केवल मिश्रित सामग्री डिज़ाइन का उपयोग कर सकता है जहां सामग्री वास्तव में मूल्य जोड़ती है।
वह उत्पादन विकास का कार्य है।
निर्माताओं को ग्राहकों से क्या चाहिए
एआई अवधारणाएं सहायक हो सकती हैं, लेकिन निर्माताओं को अभी भी वास्तविक परियोजना जानकारी की आवश्यकता है।
AI से उत्पन्न विचार भेजते समय, यह उत्पाद विवरण प्रदान करने में भी मदद करता है। डिस्प्ले क्या रखेगा? प्रति शेल्फ कितने टुकड़े? उत्पाद का वजन कितना है? क्या डिस्प्ले काउंटरटॉप उपयोग, फर्श पर खड़े उपयोग, पैलेट डिस्प्ले या शेल्फ प्रचार के लिए है? यह कब तक दुकानों में रहेगा? क्या इसे फ्लैट शिप करने की आवश्यकता है? अनुमानित मात्रा क्या है? क्या कोई लक्षित बजट है?
ये विवरण निर्माता को अवधारणा को एक व्यावहारिक डिज़ाइन दिशा में बदलने की अनुमति देते हैं।
उनके बिना, चर्चा अत्यधिक दृश्यात्मक बनी रहती है।
एक अच्छा निर्माता हर एआई छवि के लिए हां नहीं कहेगा। उन्हें संरचना, सामग्री, मुद्रण आवश्यकताओं, पैकिंग विधि, संयोजन प्रक्रिया और लागत प्रभाव की समीक्षा करनी चाहिए। कभी-कभी वे भिन्न सामग्री का सुझाव दे सकते हैं। कभी-कभी वे डिज़ाइन को सरल बना सकते हैं। कभी-कभी वे बड़े पैमाने पर उत्पादन से पहले एक प्रोटोटाइप की सिफारिश कर सकते हैं।
वह रचनात्मकता को अस्वीकार नहीं कर रहा है।
यह परियोजना की सुरक्षा कर रहा है.
एआई उपयोगी है, लेकिन इसके पीछे उत्पादन अनुभव की आवश्यकता है
एआई डिस्प्ले निर्माण का दुश्मन नहीं है।
अच्छी तरह से उपयोग करने पर, यह विचार-मंथन में सुधार कर सकता है। यह ग्राहकों को विचारों को तेज़ी से व्यक्त करने में मदद कर सकता है। यह नए आकार, शैलियों और खुदरा दृश्यों को प्रेरित कर सकता है। यह बिक्री और डिज़ाइन टीमों को शुरुआती चरण में अधिक दृश्य रूप से संवाद करने में भी मदद कर सकता है।
लेकिन एआई को शुरुआती बिंदु माना जाना चाहिए, अंतिम उत्तर नहीं।
खुदरा प्रदर्शन उत्पादन अभी भी अनुभव पर निर्भर करता है: संरचना डिजाइन, सामग्री ज्ञान, मुद्रण तैयारी, नमूनाकरण, परीक्षण, पैकिंग और उत्पादन नियंत्रण। ये ऐसे चरण हैं जो एक अच्छे विचार को वास्तविक प्रदर्शन में बदल देते हैं जिसे स्टोर में रखा जा सकता है।
कस्टम डिस्प्ले परियोजनाओं के भविष्य में संभवतः दोनों शामिल होंगे।
एआई बेहतर विचार बनाने में मदद कर सकता है।
विनिर्माण टीमों को उन विचारों को यथार्थवादी बनाना होगा।
वह संयोजन बहुत शक्तिशाली हो सकता है - जब तक हर कोई अवधारणा छवि और उत्पादन के लिए तैयार डिस्प्ले के बीच अंतर को समझता है।
अंतिम विचार
AI से उत्पन्न डिस्प्ले अवधारणाएँ रोमांचक हो सकती हैं। वे ब्रांडों को नई खुदरा प्रस्तुतियों की कल्पना करने और आपूर्तिकर्ताओं के साथ शीघ्र संचार में तेजी लाने में मदद करते हैं।
लेकिन एक रिटेल डिस्प्ले तब समाप्त नहीं होता जब वह स्क्रीन पर अच्छा दिखता है।
इसे अभी भी इंजीनियर किया जाना बाकी है। इसे सही ढंग से प्रिंट करना होगा. इसमें वास्तविक उत्पाद लाने होंगे। इसे स्टोर के वातावरण के अनुकूल होना चाहिए। इसे पैक करना, शिप करना, असेंबल करना, दोबारा स्टॉक करना और वास्तविक लोगों द्वारा उपयोग करना होता है।
यही कारण है कि कस्टम डिस्प्ले निर्माण के लिए अभी भी रचनात्मकता से कहीं अधिक की आवश्यकता है।
इसके लिए व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता है।
पीओपी डिस्प्ले, कार्डबोर्ड डिस्प्ले या कस्टम रिटेल डिस्प्ले प्रोग्राम की योजना बनाने वाले ब्रांडों के लिए, एआई एक उपयोगी पहला कदम हो सकता है। लेकिन सबसे मजबूत परियोजनाएं तब होती हैं जब रचनात्मक अवधारणाओं की समीक्षा उन लोगों द्वारा की जाती है जो संरचना, सामग्री, मुद्रण, लागत और उत्पादन को समझते हैं।
क्योंकि खुदरा प्रदर्शन उत्पादन में, सबसे महत्वपूर्ण प्रश्न केवल यही नहीं है:
क्या यह अच्छा लग रहा है?
यह है:
क्या यह वास्तविक स्टोर में काम कर सकता है?